Odporúčací systém pre personalizované vzdelávanie
v prevádzke od 03/2026
Zostaviť model, ktorý na základe správania používateľa a jeho predchádzajúcich aktivít vyberie, aký obsah mu ponúknuť ako ďalší.
Dátová analytika · Strojové učenie · Výskum a vývoj
Navrhujeme, vyvíjame a nasadzujeme modely, ktoré spracujú dáta a podporia konkrétne rozhodnutie. Nekončíme prototypom — naše riešenia bežia u zákazníkov v každodennej prevádzke.
Navrhneme dátový model, ktorý zodpovedá tomu, ako údaje reálne vznikajú, nie tomu, ako by sme si ich priali.
Vyvinieme a overíme algoritmus na skutočných dátach, s dôrazom na to, aby bol jeho výstup vysvetliteľný.
Riešenie nasadíme, zdokumentujeme a odovzdáme tak, aby ho zákazník vedel používať sám.
dokončené výskumno-vývojové projekty s referenciou zákazníka
úroveň technologickej pripravenosti overená pri každom riešení
naše modely bežia u zákazníka v nepretržitej prevádzke
používateľov mesačne pracuje s výstupmi našich modelov
O spoločnosti
Aucron je slovenská technologická spoločnosť so sídlom v Bratislave. Zameriavame sa na oblasť, kde sa stretáva dátová analytika s rozhodovaním — na modely, ktoré z dát vytvoria podklad pre konkrétny krok. Pracujeme v malom tíme, priamo so zadávateľom, bez medzičlánkov.
Služby
Každé zadanie má vymedzený rozsah a merateľný výstup — model, technickú dokumentáciu a výsledky testovania.
Z historických dát vytvoríme model, ktorý odhadne pravdepodobnosť budúceho výsledku alebo zaradí prípad do kategórie. Používame regresné metódy, gradientné modely aj postupy sledovania znalostí typu Bayesian Knowledge Tracing a Deep Knowledge Tracing. Dôraz kladieme na interpretovateľnosť — zákazník musí rozumieť, prečo model rozhodol tak, ako rozhodol.
Referencie
Číselné údaje sú prevzaté z písomných referenčných listov zákazníka zo 17. augusta 2026.
v prevádzke od 03/2026
Zostaviť model, ktorý na základe správania používateľa a jeho predchádzajúcich aktivít vyberie, aký obsah mu ponúknuť ako ďalší.
v prevádzke od 03/2026
Zaradiť používateľov do výkonnostných kategórií na základe vstupných parametrov a poskytnúť podklad pre rozhodovanie o ďalšom postupe.
v prevádzke od 03/2026
Odhadnúť pravdepodobnosť, že používateľ zvládne konkrétnu tému, a identifikovať rizikové prípady skôr, než nastane problém.
Ku každému uvedenému projektu máme písomný referenčný list zákazníka. Na požiadanie ho poskytneme.
Všetky referencieAko pracujeme
Postup je pri každom projekte rovnaký. Vieme preto dopredu povedať, čo dostanete a kedy.
Prejdeme si, čo má riešenie rozhodovať a podľa čoho sa bude posudzovať, či funguje. Ak sa nedá dohodnúť merateľné kritérium úspechu, zákazku neprijímame.
Zistíme, aké údaje sú k dispozícii, v akej kvalite a čo z nich reálne vyplýva. Navrhneme dátový model.
Vyvinieme a implementujeme algoritmus. Priebežne ukazujeme medzivýsledky, nie až finálny výstup.
Model otestujeme a zvalidujeme v podmienkach blízkych reálnemu nasadeniu a výsledky zdokumentujeme.
Riešenie nasadíme, odovzdáme dokumentáciu a zaškolíme. Ďalšia spolupráca je možnosť, nie podmienka fungovania.
Ozveme sa do dvoch pracovných dní. Ak sa nedá dohodnúť merateľné kritérium úspechu, povieme to hneď na začiatku.